一天内四家 AI 医疗创业公司宣布融资 资金青睐背后行业成“真火”?

2018 年两会工作报告中,多次提及人工智能这一关键词,今年的政府工作报告强调“加强新一代人工智能研发应用”,在愈发澎湃的人工智能浪潮中,应用落地已是大势所趋。

在人工智能领域,“AI+ 医疗”的话题尤其值得关注。医疗有着广泛的分支,涉及行业众多,其本身具备经验与技术两种属性。业内人士认为,人工智能与医疗的集合,一方面可以基于大数据的优势,实现更广的技术覆盖,另一方面则有助于提高整个行业水平的精细度和专业度。尤其是在“健康中国”口号提出并上升至国家战略层面后,资本市场也开始把目光转移到医疗领域。

这个行业有多被人看好?4 月 2 日,同日内 4 家 AI 医疗创业公司宣布融资消息,总数额高达数亿元。其中,深睿医疗在成立短短一年时间内,累计获得 3 轮共 3 亿元融资,在行业内也属于罕见,也侧面反映了这个行业的吸金能力。

4 家 AI 医疗创业公司同日宣布融资

率先引爆这一天的是深睿医疗。

4 月 2 日一早,深睿医疗宣布完成 1.5 亿元 B 轮融资,由君联资本领投,联想之星跟投,A 轮及 A 轮 + 投资方丹华资本、昆仲资本、同渡资本、道彤投资、弘道资本继续跟投。本轮融资后,深睿医疗将继续拓展产品线,并搭建多层次的市场营销体系,扩大与医疗机构的合作,实现商业化落地。同时,公司还将继续加大在科研上的投入,在北美拓展研发项目。

成立于 2017 年初的深睿医疗,是一家人工智能医疗应用开发商,主要涵盖医疗影像图像识别、各种恶性疾病的早期筛查、精确诊断解决方案等领域。此前,2017 年 9 月,深睿医疗获 3500 万元 A 轮融资;2017 年 11 月,获 A + 轮融资,由丹华资本领投,道彤投资、同渡资本、弘道资本跟投。至此,成立一年时间内,深睿医疗累计融资额达到 3 亿元。

仅仅过了十分钟左右,另一家 AI 医疗公司 Airdoc 的融资消息也随之公布。Airdoc 宣布,近日已完成复星领投、搜狗追投的数亿元人民币 B 轮融资,三方将共同探索医疗人工智能产业结合路径。其还宣布与复星、搜狗启动线上线下融合的慢性病智能防控体系。

Airdoc 指出,本轮融资完成后,Airdoc 将会大范围复制已成功试点的应用场景和商业模式,基于现有产品线,与医院、保险公司、制药企业、健康管理企业产业化协同,加速医疗 AI 技术的规模化应用。

一小时后,AI 医疗影像公司视见科技宣布近日完成 6000 万元的 A 轮融资,本轮融资由深创投领投,盛世方舟、臻善投资跟投。视见科技是一家重视原创技术积累并将人工智能应用于医学影像领域的创新型公司,核心是依托人工智能深度学习和计算机医学影像分析技术,开发出高质量的医学影响分析软件和大规模影像处理平台,对医学影像大数据进行智能化识别和分析,快速、精确地提供辅助诊疗方案建议,从而提高临床诊疗的精准度和效率。

此前,视见科技获得香港科技创新署数百万元港元资助和联想创投领投的近 2000 万元人民币 Pre- A 轮融资。

到了中午,康夫子团队宣布完成数千万元的 A + 轮融资,投资人是宽带资本旗下晨山基金。据悉,该笔融资将用于团队在医疗人工智能领域的研发。康夫子是一家专注于医疗健康领域的公司,2015 年 4 月成立,其基于无结构化信息自动抽取技术,快速地从医学书籍、医学论文、电子病历、医疗资讯中抽取信息,构建知识图谱,辅助医生临床决策。2016 年 1 月,康夫子获得唯猎资本数百万元的种子轮融资;2016 年 10 月,获得晨兴资本数千万元的天使轮融资;2017 年 7 月,获得火山石资本的 A 轮融资。

截至记者发稿为止,4 月 2 日共有 4 家 AI 医疗创业企业宣布融资,总数额高达 3 亿元,资本热度可见一斑。

“AI+ 医疗”前景一片光明

“AI+ 医疗”通常是指将人工智能、大数据、物联网、云计算等新型技术和手段,运用在医疗服务主体、医疗机构和医疗服务对象上。

业内人士指出,“AI+ 医疗”大概可以分为六类落地场景。第一类是对于流行病的预测;第二类是针对诊疗过程中的人脸识别和核验身份;第三类是借助医疗数据来辅助诊断,提高诊疗的准确度;第四类是精准外科手术;第五类是用于医药研发领域;第六类则是“AI+ 健康管理”。

2017 年 7 月 8 日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出要发展智能医疗,推广应用人工智能治疗的新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系。有投资人认为,“AI+ 医疗”的发展已经具备了政策层面的支持,随着整个资本市场的介入,人工智能在医疗领域的应用势必更上一层楼。

投资了多家“AI+ 医疗”创业企业的君联资本董事总经理李家庆指出,医疗影像是现代医学最重要的临床诊断和鉴别诊断工具,成像技术的不断丰富使医学影像从辅助检查工具变为现阶段医生做诊断时最大的信息入口,接近 70% 的临床诊断需借助医学影像。医疗影像 AI 的价值在于实现临床医生与影像医生的高效合作,减少误诊率,当数据成为新的生产要素,人工智能技术就创造了全新的医疗服务供给。但人工智能在医疗影像仅有技术单点突破远远不够,深刻理解医疗行业对产品应用落地至关重要。

深睿医疗 CEO 乔昕认为,目前人工智能在医疗领域的应用尚处于比较浅显的阶段,深睿医疗深信人工智能在医学领域的应用蕴藏巨大的潜力,未来人工智能会在医疗的各个领域有更加完善的表现,同时会有效的整合并提升现有的诊疗水平。

视见科技创始人陈浩表示,医疗行业面临医生优质资源短缺和影像数据急速增加等困境,人工智能的大量数据学习和精准分析为医疗行业的发展带来新的契机。AI 的到来并不会取代医生, 而是扮演辅助医生诊断的角色,作为快速精准的分析工具,实现筛查和治疗疾病的目的。

SAIF 健康产业管理合伙人徐航直言,他非常看好人工智能和大数据未来在医疗健康领域当中的应用。“人工智能在这个领域其实大有可为,通过机器学习可以掌握很多事情。中国作为一个人口众多的国家,必须要有高效率提供服务的方式,但是目前中国的医疗服务在资本投入方面严重不足。这方面,人工智能可以在很多方面,例如通过诊断助手等方式,去提高整体医生的诊断水平。不过,我无法预测人工智能未来五年对医疗健康行业会有多大的推动作用,它是跨学科的,还要看其自身的发展水平。”

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